核心产品

硬件架构与光学方案解析

Frame采用单目显示架构，核心显示模块为Micro-OLED面板，提供640x400像素的视觉输出。在光学路径上，该设备选用棱镜光学方案，将显示内容精确投射至用户视野。相较于传统AR设备，其整机重量仅为40g，显著降低了长时间佩戴的负重感。此外，设备原生集成了一颗1280x720分辨率的摄像头，支持底层物理穿透，为多模态AI计算提供实时视觉数据输入。

参数项	规格数据
显示类型	Micro-OLED
分辨率	640x400
光学方案	棱镜光学
整机重量	40g
摄像头	1280x720
追踪技术	不支持眼动/手势追踪

系统生态与工业应用场景

技术落地逻辑：Frame通过Noa配套应用与智能手机建立通信链路，将边缘端的视觉信息流实时上传至OpenAI、Whisper及Perplexity等AI服务集群进行处理。这种架构规避了高功耗算力模块在镜架上的堆叠，实现了轻量化与复杂AI任务的平衡。

典型适用工况：该设备主要适用于需要实时信息叠加的辅助作业场景。例如，在仓储物流领域，操作员可通过语音指令调用AI助手，将货物清单或路径引导直接投射在视野内；在科研实验中，用户可利用摄像头捕获数据，通过多模态分析实时获取设备读数或异常报警，极大提升了免手持操作下的信息交互效率。

工程点评：Frame的开源设计逻辑与Mister Power外挂电源适配器方案，解决了小型化穿戴设备在电池容量与外观体积之间的矛盾，是目前轻量级AR设备中平衡算力与功耗的有效工程实践。